银行解决方案

行业背景
大数据时代的来临,催化了互联网金融的发展。对于商业银行来说,更是“数据就是利量”——数据将成为银行运营的核心,商业银行通过围绕数据技术不断优化自己的产品、服务与流程,在降低客户维护成本的同时,也将获取更大的利润。

面临的问题

解决方案

面临的问题
1、数据收上来,如何放下去
数据作为银行最重要的隐形资产,正受到越来越严密的保护。通常,各大银行的总行会设有数据开户送38体验金不限id,然后将权限开到二级部门——分行,而分行以下的支行、储蓄所及分理处,只拥有自己的数据,和上级下发的“业务快照”。数据权限是往上收了,但对数据的洞察空间,却没办法下放了。
2、如何解决“业务快照”的存、治、看
支行及其下属网点往往面临这两个共同的挑战——如何将片段化的业务快照沉淀成自己的数据资产、通过治理、产生更多有利于日常管理的数据洞察?如何让艰难的数据消化变简单?现在很多银行在业务快照的“存、治、看”方面还是主要依靠人工,基本现状是“领导天天看,员工加班算”。
解决方案
1、存数、治数、看数:自动、智能、实时
改变以前到各个数据源中去存数、取数的模式,将多源异构数据直接连接到数据观的“数据开户送38体验金不限id”,以自服务式ETL工具快速实现数据清洗、计算,以可视化方式实现交互分析,设计灵活,且可设置自动更新,从数据沉淀到分析结果呈现都将自动完成,真正做到常规报告随时查看,突发需求即时满足。
解决方案
2、让艰难的数据消化变简单
数据观利用数据视觉功能,将银行业务过程中产生的繁杂数据简化成图表,将复杂的数据消化过程简化成看颜色、辨长短、分高低,大大缩短理解信息所需要的时间,让理解数据变得轻而易举。
解决方案
3、在安全的界限内实现“数据自由”
数据观提供精密的权限设置和灵活的分享方式,可以让每个人都能在安全界限内实现“数据自由”。
  • • 非敏感数据:公开链接/二维码分享
  • • 敏感工作数据:设置数据权限,粒度精细到字段
  • • 敏感协作数据:群组内添加成员,开放阅读、讨论图集的权限
  • • 敏感私密数据:只有数据所有者可以编辑、阅读数据及其分析成果
解决方案
综合业务看板
个人银行金融资产看板
个人信用评分统计
综合业务看板

综合业务看板

这个看板包括了账户与客户的KPI指标、分类及变动状况,是总行行长、数据开户送38体验金不限id领导等高层人员每天必须关注的指标。数据观将综合管理指标中涉及的数据来源,全部连接到数据开户送38体验金不限id,抽取相应字段,进行可视化处理,变成看板,设置更新规则后,每天自动更新。
个人银行看板

个人银行金融资产看板

这个看板包括账户资金余额、其变动情况,及各分行的余额排名情况,是日报表看板,用于让领导及时了解银行最新的资金情况。只需将个金系统连接到数据观,即可通过强大、丰富的可视化效果,合理凸显分布、变化与异常。
个人信用评分统计

个人信用评分统计

这个看板可以满足异常客户筛选、日均转化率监测、指标合理性校验的业务需求。数据观通过“数据连接”、“etl”与“可视化”三个功能,解决个人表单信息处理与数据校验工作量巨大的问题,自动完成量化过程,并以可视化成果展现。

价值总结

1、让银行拥有更多的“数据公民”:使用数据观,可以让银行中懂得看数据、用数据指导工作的人越来越多。
2、让银行拥有更快的数据流通速度:使用数据观,可以实现数据即用即取、报告即时修改即时查看、洞察即时形成即时传递。
3、让银行兼顾数据安全与数据自由:使用数据观,可以在精密的数据权限控制下,与相关人自由分享数据洞察
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